24 septiembre 2008 at 15:30
En los próximos años, las capacidades de procesamiento, almacenaje y conexión en red de las computadoras continuarán siguiendo la curva en crecimiento exponencial que han tenido durante las últimas décadas. En el 2019, los clústeres de computadores de procesamiento paralelo serán 50 a 100 veces más poderosos en la mayoría de aspectos. Los programas de computadora, la mayoría de los cuales serán basados en web, evolucionarán para sacar provecho de este poder recientemente encontrado, y el uso de Internet también crecerá: habrá más personas en línea, haciendo más cosas, usando aplicaciones más avanzadas y responsivas. Desde cualquier métrica, la "nube" de recursos computacionales y los datos y contenido en línea continuarán creciendo muy rápidamente durante mucho tiempo.Como ya lo estamos viendo, las personas interactuarán con la nube usando una gran plétora de dispositivos: PCs, teléfonos móviles y computadoras de mano, y juegos. Pero también veremos una aparición de nuevos dispositivos adaptados para aplicaciones particulares, y más sensores y mecanismos ambientales, todos recibiendo y enviando datos por medio de la nube. El incremento y la diversidad de interacciones no solo dirigirá más información a la nube, sino que también proporcionará información valiosa sobre cómo piensan y reaccionan las personas y los sistemas.
De este modo, los sistemas computacionales tendrán más oportunidad para aprender sobre el comportamiento colectivo de mil millones de humanos. Se volverán más inteligentes, harán deducciones de las relaciones entre los objetos, los matices, las intenciones, los significados y otra información conceptual profunda. Actualmente, la búsqueda de Google usa una forma temprana de este enfoque, pero en el futuro muchos otros sistemas se beneficiarán de esto.
¿Qué significa esto para Google? Para comenzar, una búsqueda aún mejor. Podríamos entrenar a nuestros sistemas para discernir por ejemplo, no solamente los nombres de caracteres o nombres en un video en YouTube o en un libro, sino también para reconocer la trama o el simbolismo. El resultado potencial sería una especie de búsqueda conceptual: "Encuéntrame una historia con una emocionante escena de persecución y un final feliz." A medida que se le permite a los sistemas aprender de las interacciones a nivel individual, los mismos pueden proporcionar resultados adaptados a las necesidades de los individuos según la situación: donde están ubicados, que hora del día es, lo que están haciendo. Y los sistemas de traducción y multi-modales también serán factibles, de manera que una persona que hable un lenguaje pueda interactuar sin problema con personas e información en otros lenguajes.
El impacto de tales sistemas irá más allá de Google. Los investigadores en los campos médicos y científicos podrán acceder colecciones masivas de información y correr algoritmos de detección de parámetros que no es posible utilizar hoy en día. El Gran Telescopio de Búsqueda Sinóptica (Large Synoptic Survey Telescope (LSST)) propuesto, por ejemplo, puede generar ¡más de 15 terabytes de nuevos datos por día! Prácticamente cualquier campo de investigación se puede beneficiar de sistemas con la habilidad para recolectar, manipular y aprender de colecciones de datos en esa escala.
Tradicionalmente, los sistemas que resuelven problemas y preguntas complicadas han sido llamados "inteligentes", pero comparados con los primeros acercamientos en el campo de la 'inteligencia artificial', el camino que prevemos tiene importantes elementos nuevos. Primero, todos estos sistemas operarán a gran escala con el poder computacional sin precedentes de millones de computadoras. Serán utilizados por mil millones de personas y aprenderán de un agregado de potencialmente trillones de interacciones significativas por día. Su ingeniería será iterativa, basada en la retroalimentación de rápidos cambios, evaluaciones y ajustes. Y serán construidos sobre la necesidad de resolver y mejorar tareas concretas y útiles, tales como encontrar información, responder preguntas, tener un diálogo hablado, traducir texto y lenguaje, entender imágenes y videos y otras tareas que aún no se han definido. Cuando esto se combina con la creatividad, el conocimiento y el impulso inherente de las personas, esta "nube inteligente" generará muchos beneficios sorprendentes y significativos para la humanidad.
